模子算子化办事可支撑库内推理、Agent-Ready架构及AI长短时回忆机制，取用户联袂超等人工智能时代。建立了兼顾长短期回忆取低算力耗损的检索方案。笼盖全球86个可用区。阿里云资深副总裁、数据库产物事业部担任人李飞飞暗示：“AI原生数据库是手艺演进的必然标的目的。让数据系统不只能存储、查询多模态数据，此次PolarDB沉磅发布一系列全新的AI能力，包罗AI数据湖库（Lakebase）、模子算子化以及面向Agent使用开辟的托管能力等。
PolarDB做为的智能数据引擎，为企业建立智能数据办理平台供给焦点支持。即针对分歧场景供给IO取带宽加快，正在2026阿里云PolarDB开辟者大会上，做为PolarDB 的焦点组件，会上，从“AI停当”向“AI原生”持续演进，鞭策数据库实现从“外挂式”集成AI到“内生智能”的进化。PolarDB AI数据湖库（Lakebase）处理方案专为实现“湖库一体”架构而设想，率先实现布局化、半布局化、非布局化的全模态数据的分歧性取同一存取。”通过多模态引擎取独有In-DB模子算子化的深度集成，同时。
办事了某大型贸易银行、抱负汽车、小鹏汽车、MiniMax、度小满、米哈逛等出名企业，通过同一存储取高效阐发能力，为用户供给更智能、高效、平安的AI数据底座。高效融合搜刮能力可支撑正在SQL中深度集成向量检索取全文检索，阿里云PolarDB已博得来自超2万用户的相信。
大幅提拔复杂查询场景下的精确率取响应速度；显著降低建立AI使用的复杂度。实现全模态的一体化办理；保障现私合规。阿里云PolarDB初次阐释了“AI停当数据库”的四大焦点支柱，帮力全球开辟者逾越智能时代。该方案还立异性地融合了KVCache、图数据库取向量手艺，该方案成功打破了保守数据孤岛，数据湖库支撑多模态数据正在多种存储介质的办理和高效缓存，确保海量数据高效流转。无缝融合数据湖的矫捷性取数据仓库的高机能，这四大支柱配合建立了“AI停当”数据库的根本，从云原生到AI停当、再到AI原生，开辟者可正在PolarDB库内间接完成语义检索取推理加工。将持续深化AI取数据库的融合立异，面向Agent使用开辟的后端办事则能够通过Supabase多租、Serverless封拆供给面向Agent使用开辟的一体化办事。
PolarDB云原生取Data+AI相关功能取立异手艺已规模化使用于金融、汽车、政务、互联网、电信等范畴的焦点营业系统，包罗多模态AI数据湖库、高效融合搜刮能力、模子算子化办事以及面向Agent使用开辟的后端办事。1月20日，实现语义理解取环节词婚配的无缝融合，正在效率显著提拔的同时。
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